🏁 MVA.F1: Sección Técnica

 

👨‍💻 Sección Técnica: Implementación Inicial del Museo Vivo Autogenerativo (MVA)

🎯 Objetivo técnico mínimo viable (MVP)

Recrear una versión simplificada del GP de Alemania 2019 en formato:

• Jugable

• Expandible

• IA-asistido

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📌 Módulos del sistema

1. Módulo de Visualización Interactiva

✔️ Mínima:

• Vista en 2D ASCII (terminal, consola)

• Motor de física básico (aceleración, grip, derrape)

• Auto visto desde el cockpit o minimapa
  🛠️ Librerías sugeridas: curses, pygame, matplotlib (modo animado)

✔️ Escalable:

• Motor 3D en Unreal Engine o Godot

• Integración VR (con gafas Google/Cardboard)

• Opcional: Fortnite Creative para la capa social

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2. Módulo de IA Conductora

✔️ Mínima:

• Agente con Q-learning simple que aprende cuándo frenar/acelerar en pista

• Entrenado en condiciones climáticas fijas o random

python

# Ejemplo base (pseudo)
if curva: accion = frenar
else: accion = acelerar

🛠️ Librerías sugeridas: gym, numpy, scikit-learn, stable-baselines3

✔️ Escalable:

• Modelado de estilos de conducción reales (Hamilton, Vettel, etc.)

• Fine-tuning con aprendizaje por refuerzo

• IA generativa para crear nuevos estilos de piloto (DulceBots)

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3. Módulo de Telemetría Histórica

✔️ Mínima:

• Data manual simplificada:

json

[
 {"tiempo": 0, "vuelta": 1, "clima": "lluvia", "piloto": "Verstappen", "posicion": 3},
 {"tiempo": 5, "vuelta": 2, "clima": "lluvia", "evento": "Hamilton trompo"}
]

✔️ Escalable:

• Parsing real de datos históricos (F1TV / OpenData si disponible)

• Simulación en tiempo real con motores de física basados en datos reales

🛠️ Formato estándar: JSON / CSV / Pandas

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4. Módulo de Mundo Alternativo

✔️ Mínima:

• Botón “¿Qué hubiera pasado si…?” con variables random (ej: Hulkenberg no se sale)

python

if "hulkenberg_despiste" == False:
    podium = True

✔️ Escalable:

• Árbol de decisiones para mundos paralelos

• Reescritura de la historia con IA generativa

• Explorador multiverso de carreras

🛠️ Librerías: networkx, graphviz, transformers, langchain (para narrativa)

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🎮 Concepto de jugabilidad inicial

“Verstappen vs. la Tormenta” — ASCII Mode

bash

$ python carrera2019.py
== GP DE ALEMANIA 2019 ==
Verstappen P2 -- Pista mojada -- Derrape en curva 13!
¡Hulkenberg fuera! ¡Kvyat se mete en podio!
> Ingrese comando: [acelerar, frenar, box, rezar]

Un archivo .py autocontenible que simule la carrera, incluya eventos históricos y dé opciones tipo novela interactiva con lógica multiverso.

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🧠 Infraestructura IA recomendada para escalar

Componente	Recurso
IA de conducción	OpenAI Gym + Stable Baselines
Estilo de pilotos	HuggingFace Transformers + Clustering
Visualización	UEFN / Unreal Engine 5
Datos históricos	F1 TV API (si es accesible) o CSV
Mente creativa	GPT, Claude, Llama3, etc.

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🛠️ Herramientas para comunidad open-source

• Repositorio GitHub del prototipo base

• Wiki técnica para devs

• Forks temáticos: “GP Alienígena”, “Retro 2027”, “Zanardi Revival”

• Contribución abierta con tags: #MuseoF1, #DulceBotRace, #MonkeyPythonCircus

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💡 Conclusión técnica

Aunque el producto final soñado puede incluir VR, IA avanzada y simulación hiperrealista, la idea puede arrancar hoy con:

• Un archivo .py

• Una versión WEB del .py

• Un motor 2D simple

• IA básica que conduzca en curva

• Variables multiverso

Y eso ya es jugable, educativo y modificable por la comunidad.